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7月12日上海，超声波俱乐部第23期内部分享会与上海AI爱好者俱乐部联合举办，本期的主题是：套壳已死，如何打造有竞争力的AI应用？
到场的嘉宾有：超声波创始人杨子超，上海AI爱好者俱乐部创始人、陌维信息创始人马劲柏，WorldGPT创始人Cafe唐君华，超声波联合创始人、和牛商业创始人刘思雨，上海金浦投资管理董事总经理郝之晓，豆包数据科学家孙金钊，喜马拉雅珠峰AI算法负责人叶剑豪，追觅科技AI陪伴产品负责人王慧超，资深AI工程师蒋镒珍，飞书达人屈江峰，得校（上海）科技创始人徐浙龙，考拉基金合伙人戴巍，百思玛特联合创始人廖竞玺，上海幔尔科技CEO汪洋，魔联科技合伙人潘勇，小风景科技合伙人李芯靓，浙数潮品COO吕子睿，AI 0602数字科技联合创始人及CFO丘梓辰，Solyn AI 产品总监刘凯，哔哩哔哩算法工程师黄逸宏，卫瓴科技研发工程师刘思立等。
嘉宾们分别从投资、创业、技术等角度展开，分享了自己的观点。AI应用的时代已经到来，希望越来越多的创业者加入到AI应用的创业中。
一、投资人如何筛选好的AI应用？
超声波创始人杨子超提到，最近有一位投资人上门请教他“如何筛选好的AI应用”，而这也是很多AI创业者关心的话题。正好借此机会，把上一次的思考跟大家做一个分享。
目前国内已经进入AI应用时代
整体的AI大环境大家还是要了解的，尽量做符合AI发展的创业项目。简单套壳的AI应用已经都死了，未来一定是带有反思能力且有端到端的深度闭环服务的AI Agents，如果担心大模型迭代会把你的服务覆盖，那你所打造的服务就一定没有深度。
1.DeepSeek让LLM全球AI平权，开源还是闭源无所谓。
2.Manus让端到端的AI服务时代到来。
3.Agent进化趋势：从通用能力到垂直能力。在未来，每个人都会随身有多个Agent来为自己服务，比如我随身有20个Agent，每个Agent都能为我解决一个垂直领域的小问题。
4.AI应用小众化、垂直化、新场景、深服务。做大而全的应用容易被大厂卷死，大厂不容易进入的还是垂直行业，以及新的场景。
这个新场景可能还是建立在我们原有的业务基础上，但由于AI可以处理的信息颗粒度更精细了，所以会出现很多新的服务场景。
现在国内好的AI应用团队现状
1.创始人的综合能力都很强。现在创业考察的是创业者的综合能力，你不仅要懂产品、懂技术，也要会玩营销。
2.团队各个都是极限单兵。精兵作战是趋势，因为AI工具极大降低了专业门槛，一个人就是一支队伍。
3.追求AI应用必须先赚钱。传统互联网时代先烧钱扩大规模的作战模式不适用于AI时代，边赚钱、边赚数据是更健康的商业模式。
4.对引入外部投资比较谨慎。因为团队自身有着很好的造血能力，所以优秀的项目对引入新的投资一定是比较谨慎的。
好的AI应用团队的特征
1.不会张口闭口谈AI技术多么领先。AI缩小了技术鸿沟，项目真正的壁垒不在于技术，而在于行业Know-How。
2.尊重行业、尊重场景、尊重产品可用性。好的团队一定是深入行业、解决用户实际需求的。
3.有很强的工程能力。项目的竞争力是通过大量的苦活累活积累下来的，体现到AI产品中，就是工程能力的体现。
4.有训小模型能力，训专业推理的模型能力。
AI能力的边界定位
1.2C的AI应用：主要是辅助用户做事情。创业方向需要围绕着人性去展开：食欲、性欲、精神、社交、情绪等需求不断细化到可AI场景化。
2.2B的AI应用：主要是帮助老板做事情。创业方向则需要围绕着替代人去展开：降本增效、优化工作流、提升行业的AI能力（数据的AI处理能力）。
3.假设AI的终极能力可实现做AI应用，但现阶段AI技术不足以实现的，我们用工程能力去补充。
4.假设AI的能力是有限的做AI应用，那么把AI看成一个基本的技术能力，用工程能力补充场景和行业的能力。
AI能力边界的定位这点很重要，我们需要知道什么时候需要AI的能力，什么时候需要工程的能力，做2B和2C的AI应用也是大逻辑不一样的，这样才能快速做出好的AI应用。
很多时候，团队苦于搞不清楚大模型的能力边界，但实际上现在大模型的版本迭代也不太需要关注了，只不过就是从大学生毕业变成了博士生毕业而已，都一样，毕业了都需要行业再培训，只不过上手快慢的问题，对于不需要特别深度思考的时候，多数情况下大学生已经够用了。即便是很多AI能力还没有达到，我们依然可以用工程能力来弥补AI的不足。
其实当下，好的移动互联网时代的创业者们都可以下场了，当下的AI创业基本上和移动互联网时代差不多了，就是多了一个对大模型能力的理解和对小模型反思能力的建立，其他的都是工程问题而已。
二、打造有竞争力的AI应用
上海AI爱好者俱乐部创始人、陌维信息创始人马劲柏从产品设计、技术实现和市场策略三个维度分享了创业者应该如何打造有竞争力的AI应用。
作为创始人必须要了解你现在用的这个AI模型，或者是某个Agent的能力边界在哪。它适合做什么，不适合做什么，在什么场景下可以用到。
从单纯的知识能力来看，各个大模型的差别并是很大，并且现在一些小模型在特定场景下已经很好用了。
产品的根源还是要满足用户的需求，将AI能力无缝集成在流程中、用户感觉不到AI的存在才是最好的AI应用，而不是简单粗暴地放一个AI聊天框。
在技术实现方面，首先要考虑你的场景是否一定要私有化部署。一些企业对数据很敏感，数据不能出内网，所以一定要本地部署。但在大多数情况下，只要业务场景允许，建议能用API的团队都用API，好处是你的能力可以跟着大模型厂商持续进化。
现阶段的技术壁垒并不是很大，高质量、多样化的数据集才是模型性能的基础。增进模型能力有三个要素：优化数据处理流程，建立完善的数据清洗、验证管道确保数据可靠性；定期更新训练数据集，提升模型泛化能力；建立主动学习机制，利用用户反馈数据进行增量学习和模型改进。
当前国内环境下做AI To B产品容易一些，To C产品更难，尤其考虑流量成本、用户付费习惯等，所以建议To C产品团队先做出海。
具体到市场策略，创始人要聚焦细分场景或特定地域，建立产品市场匹配度（PMF），并持续构建三重壁垒：技术领先、数据独有、品牌认知。
成功AI应用的方程式可以总结为：技术领先 + 产品体验优 + 精准市场策略 = 核心竞争力。
所谓的技术领先，不仅指的是某个技术，也包括你的认知，即你在某个正确的地方正确地用了某个技术。产品体验就是让用户感到舒服，市场策略就是你能赚到钱。最后，你的产品一定要从一开始就建立反馈渠道，给用户创造长期价值，用户才愿意留存、和你共同成长。
三、AI重新定义游戏开发
当前AI编程工具风靡，但并没有一款AI编程工具能满足游戏产业的细分需求。
Cafe唐君华带领团队推出全球首个深度融合图形引擎的AI协同开发平台——WorldGPT，可以理解成一个多模态版本的AI编程工具：从创意到美术资源分析、游戏工程等全部由AI驱动，WorldGPT能够一站式地帮助用户把游戏做出来。
不同于市面上传统的代码补全工具，WorldGPT通过三大技术突破，让游戏创作降低门槛、提高效率：
1.跨引擎可视化编程
深度对接Unity/Unreal/Godot等主流引擎的渲染管线，通过AI可直接操控场景光照、材质物理、粒子特效等底层参数。只需要开发者的自然语言指令，就可以实时转化为引擎可执行的视觉化操作，实现"所想即所得"的游戏关卡设计。
2.多模态生成式工作流
WorldGPT集成了2D、3D、音乐等资产生成系统，开发者用语音或者草图即可生成符合PBR（物理基础渲染）规范的完整场景，生产效率提升10倍以上。还能自动调整游戏规则，让游戏更加平衡。
3.智能迭代系统
基于强化学习的AI测试员可自主探索关卡漏洞，结合玩家动线热力图（玩家常走的路线、喜欢停留的地方）提供优化建议。
独有的风格迁移算法能保持美术资源一致性，像赛博朋克这种未来科技感的游戏风格，可以秒变“中世纪奇幻”版本。
WorldGPT还搭载了自动化的商业化分析，从Google、Apple商店或者Steam、IGN等网站寻找竞品，帮助创业者进行更好的商业化。
Cafe唐君华总结：“传统游戏开发是一个庞大的工程，而AI正在掀起游戏行业的革命浪潮。我们做的不是工具改进，而是重塑游戏的生产关系。”当创意不再受技术桎梏，每个开发者都将成为虚拟世界的造物主。
四、AI如何改造实际业务场景
资深AI工程师蒋镒珍从技术的角度，分享了AI时代项⽬经理(PM)与业务分析师(BA)的挑战与机遇。当下节点，以 Cursor, Claude Code, WindSurf 等为代表的AI编程助⼿，正在系统性地重塑开发⼯作。
过去，软件开发的瓶颈在于编码速度。现在，这个瓶颈已经向上游转移。开发者的角色也发生改变，从“手工编码”转向系统设计与架构规划、与AI协同进⾏“指令⼯程”以及对AI⽣成代码的评估与审查。
与人沟通的语言和与机器沟通的语言是不一样的。我们的核⼼产出物，必须从“写给⼈看的⽂档”进化为“给机器执⾏的契约”，比如更加精确、结构化的指令语言，而不是模糊的自然语言。
PM与BA也要将精力放在项目链条的最前端（价值发现）和最后端（价值验证），发现那些“真正值得解决的问题”，并判断我们的解决⽅案是否“真正为客⼾和公司交付了价值”。
飞书达人屈江峰是飞书的深度用户，这几年来推动内部用多维表格替代传统工作流程。
以前是业务部门提需求，然后IT部门再去开发工具。屈江峰分享，现在飞书很多公司的业务人员通过多维表格，自己就可以实现轻量化搭建以满足需求了，非常灵活。
参会嘉宾们都贡献出了精彩观点，但由于是超声波俱乐部内部的分享会，所以很多精彩的内容不便对外公开，欢迎更多优秀的朋友们加入超声波俱乐部。
超声波俱乐部目前拥有超过500位AI领域的顶级创业者，连接超过3000位AI领域的创始人、CTO、产品经理、风险投资人。
超声波俱乐部定期组织成员开展内部分享会专业的网上股票配资，也会举办不定期的开放交流活动，分享内容涵盖AI行业趋势、技术创新、产品及商业等方向。
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